基于模糊推理和自学习的汽车排放故障检诊方法及装置
基本信息
申请号 | CN201310039235.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN103091112A | 公开(公告)日 | 2013-05-08 |
申请公布号 | CN103091112A | 申请公布日 | 2013-05-08 |
分类号 | G01M15/10(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 林惠堂;洪家龙 | 申请(专利权)人 | 广州华工邦元信息技术有限公司 |
代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人 | 林惠堂;广州华工邦元信息技术有限公司 |
地址 | 美国加利福尼亚州奥克兰市学校路3114号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于模糊推理和自学习的汽车排放故障检诊装置及方法,属于汽车检修诊断领域。该方法是采集各工况下待检测车辆排放尾气中的各数据值,跟标准值作比较,如果达标,则诊断结束;如果不达标,则通过模糊推理算法,根据已建立的模糊诊断矩阵确定该待检测车辆可能对应的故障原因,输出诊断结果;工作人员根据诊断结果进行维修,直到达标;最后将车辆档案信息、诊断结果属于正确的故障诊断信息对应更新至数据库,用于自学习、调节模糊诊断矩阵。本发明通过模糊推理对汽车尾气排放的故障实例进行学习,从大量的样本中提取故障特征,检测准确度高,对操作人员的技术程度依赖性不高,且操作简便。 |
