车辆改装识别方法、装置、系统、介质和设备

基本信息

申请号 CN202010108559.1 申请日 -
公开(公告)号 CN111310837A 公开(公告)日 2020-06-19
申请公布号 CN111310837A 申请公布日 2020-06-19
分类号 G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分类 -
发明人 吴祥淼;罗建康;葛武;张家豪 申请(专利权)人 广州华工邦元信息技术有限公司
代理机构 广州市华学知识产权代理有限公司 代理人 广州华工邦元信息技术有限公司
地址 510641广东省广州市天河区五山路381号华南理工大学后勤综合楼3层B区
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种车辆改装识别方法、装置、系统、介质和设备,方法包括:首先获取已知改装情况的车辆样本图像并且获取构建的残差神经网络,作为训练样本的车辆样本图像对残差神经网络进行训练,得到车辆改装识别模型。针对于待识别车辆采集车辆图像后,通过车辆改装识别模型进行识别。其中,采用Focal Loss损失函数对残差神经网络进行训练,残差神经网络中,针对于全连接层输入之前的车辆图像特征图,以各种大小进行划分,得到各种大小的块;针对各个块分别提取出特征,并进行池化操作,由池化操作后的特征组合得到特征向量,作为全连接层的输入。本发明有效提高车辆改装识别的效率和准确率,节省了现有技术中人工审核带来的人力物力。