高分遥感数据的纠正方法、装置、计算机设备及可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201810551697.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110555804A | 公开（公告）日 | 2019-12-10 |
| 申请公布号 | CN110555804A | 申请公布日 | 2019-12-10 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）; G06T7/13（2017.01）; G06T7/11（2017.01）; G06T7/136（2017.01）; G06T3/00（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱思宇; 万玮; 洪阳; 刘宝剑 | 申请（专利权）人 | 青岛清控人居数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京华进京联知识产权代理有限公司 | 代理人 | 清华大学; 青岛清控人居数据科技有限公司 |
| 地址 | 100084 北京市海淀区清华园1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种高分遥感数据的纠正方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：根据高分遥感数据确定正确模板数据和边界提取掩膜，通过边界提取掩膜对高分遥感数据进行边界提取处理，再对高分遥感边界数据进行多次二值化处理，对多组二值化处理后的高分遥感边界数据和正确模板数据分别进行特征点检测，并将检测出的特征点进行匹配，得到多组正确匹配特征点对，确定最优二分阈值，通过最优二分阈值对应的正确匹配特征点对计算仿射矩阵，基于仿射矩阵对高分遥感数据进行仿射变换，得到纠正后的高分遥感数据。该方法能够使得高分遥感边界数据能够和正确模板数据进行特征点匹配，降低特征点匹配的运算量，从而提高纠正方法的运算效率。 |
