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一种基于深度神经网络的公司网站关键词提取方法

基本信息

申请号 CN201811480597.9 申请日 -
公开（公告）号 CN109710838A 公开（公告）日 2019-05-03
申请公布号 CN109710838A 申请公布日 2019-05-03
分类号 G06F16/9535（2019.01）I; G06F17/27（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 王凯锋; 吴承霖; 王海清 申请（专利权）人 厦门笨鸟电子商务有限公司
代理机构 厦门市新华专利商标代理有限公司 代理人 厦门笨鸟电子商务有限公司
地址 361000 福建省厦门市思明区前埔路506、508号国金广场B座6层01、02单元
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于深度神经网络的公司网站关键词提取方法，其通过从公司的一级页面和二级页面中获取基础语料，然后从基础语料中提取名词短语；利用循环神经网络模型对名词短语进行向量化，得到名词短语向量；将公司的所有名词短语向量进行加权求和，得到代表一个公司整体的向量，即公司主向量；采用余弦相似度计算公司的各个名词短语向量与该公司主向量之间的相似度，并按照相似程度由高至低对公司的名词短语向量进行排序，得到名词短语排行榜；在名词短语排行榜中选择排名为前K名的名词短语向量作为公司的主要关键词。与现有技术相比，通过本发明方法获取到的公司网站关键词比较准确，使用户能准确搜索或了解该公司的情况。