一种基于机器学习的掘进机控制参数确定方法及其装置
基本信息
| 申请号 | CN202210221954.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114722697A | 公开（公告）日 | 2022-07-08 |
| 申请公布号 | CN114722697A | 申请公布日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 庄奎斌;刘波;赵立奇;赵红昌 | 申请（专利权）人 | 山东拓新电气有限公司 |
| 代理机构 | 济宁众城专利事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 272100山东省济宁市高新区第十一工业园西浦路 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及掘进机工程施工领域，具体涉及一种基于机器学习的掘进机控制参数确定方法及其装置；包括以下过程：构建掘进机仿真系统；获取待仿真控制参数数据；将待仿真控制参数输入至仿真系统中进行循环，得到掘进仿真数据；对掘进仿真数据进行处理，提取每个循环的上升段和稳定段数据；确定CNN神经网络结构，基于所述输入参数特征和所述输出参数特征训练CNN神经网络，得到控制指令；将控制指令作为待仿真控制参数数据输入至仿真系统中进行循环和训练，直到得到满足预设条件的控制参数；本发明通过仿真数据作为训练数据导致的训练样本过少，模型准确度低的问题，达到了简单高效进行准确的控制参数优化的技术效果。 |
