一种基于梯度提升树模型的高速公路事故预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110405632.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113283634A | 公开（公告）日 | 2021-08-20 |
| 申请公布号 | CN113283634A | 申请公布日 | 2021-08-20 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06F16/215（2019.01）I;G06F16/22（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邹晓芳;张威奕;杨德元;卢佳程;刘砚 | 申请（专利权）人 | 招商新智科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京风雅颂专利代理有限公司 | 代理人 | 方昊 |
| 地址 | 100022北京市朝阳区建国路118号五层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本说明书一个或多个实施例提供一种基于梯度提升树模型的高速公路事故预测方法及系统，通过对收集的交通事故数据集进行数据清洗，并进行数据预处理，再对处理后的数据进行特征提取，得到用于预测事故发生的关键变量，之后结合梯度提升树模型，构建并训练动态事故预测模型，可以将在线数据输入训练后的动态事故预测模型中，获得输出的预计事故值，本实施例可以通过真实事故数据明细对路段的事故数量进行预测，解决了现有模型无法对交通事故进行精细化预测的问题，且能够克服训练数据的不平衡，并且起到改善检测性能，特别是降低误报率的效果，相比传统方法，使得该模型能交通事故进行更精确的预测。 |
