一种基于IPSO-HKELM的高炉铁水硅含量预测的方法
基本信息
| 申请号 | CN202011632769.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112992285A | 公开（公告）日 | 2021-06-18 |
| 申请公布号 | CN112992285A | 申请公布日 | 2021-06-18 |
| 分类号 | G16C20/20;G16C20/70;G06N3/08 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 张爽;胡悦嫣;胡清河 | 申请（专利权）人 | 无锡东研智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市科吉华烽知识产权事务所（普通合伙） | 代理人 | 胡吉科 |
| 地址 | 214000 江苏省无锡市惠山区钱桥街道钱藕路10号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于IPSO‑HKELM的高炉铁水硅含量预测的方法，包括以下步骤：获取大量影响高炉铁水硅含量的高炉样本数据，因影响高炉铁水硅含量的输入变量包含m个特征；首先利用主成分分析（PCA）对多维输入变量进行降维，然后建立混合核极限学习机（HKELM）模型，混合核函数是由全局多项式核函数和局部高斯径向基核函数组成，并利用粒子群算法优化HKELM的核参数。同时，对于粒子群算法存在容易陷入局部最优的问题，对粒子群算法进行改进，最后建立了IPSO‑HKELM的高炉铁水硅含量预测模型。本发明提供的基于IPSO‑HKELM的高炉铁水硅含量预测的方法，效率高、成本低、且精度高。 |
