基于图像识别与知识图谱的电网基建施工风险管控方法
基本信息
| 申请号 | CN202210351705.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694098A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694098A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06F40/216（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06Q50/08（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 舒俊霖;刘俊勇;范荣全;张强;罗杨 | 申请（专利权）人 | 四川大学 |
| 代理机构 | 成都时誉知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 610000四川省成都市一环路南一段24号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于图像识别与知识图谱的电网基建施工风险管控方法，属于电网基建、图像识别与知识图谱技术领域，针对电网基建施工过程的安全风险，完成电网基建施工风险预案的知识图谱构建，使用图像识别对风险的检测并与知识图谱进行匹配检索，实现对电网基建施工安全风险的自动检测与预案的方法。针对图像识别，主要采用YOLO目标检测实时进行识别。针对知识图谱构建，主要采用深度学习的方法，采用BiLSTM‑CRF结合BERT模型对电网基建施工过程的风险及其预案文本进行知识抽取，完成实体识别与关系抽取。 |
