用于预测用户逾期还款概率的模型预测方法及相关设备
基本信息
申请号 | CN201910156610.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110009109B | 公开(公告)日 | 2021-09-10 |
申请公布号 | CN110009109B | 申请公布日 | 2021-09-10 |
分类号 | G06N20/00 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 毛笠;陈磊;张永兴;陈棱;刘宾 | 申请(专利权)人 | 上海拍拍贷金融信息服务有限公司 |
代理机构 | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 彭琼 |
地址 | 200120 上海市浦东新区自由贸易实验区丹桂路999弄20号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种模型预测方法、装置、设备及存储介质,所述的模型预测方法包括:获取N个阶段的预测模型,不同阶段的预测模型是基于不同的数据源训练得到,N为大于1的整数;根据每个阶段的预测模型对样本进行预测;并且若根据第k个阶段的预测模型对样本进行预测,则根据第k个阶段的预测模型对样本的预测结果,从参与本阶段预测的样本中筛选出参与下一个阶段预测的样本,k为小于N的任意的正整数。根据本发明实施例,能够减少调用外部数据源的数据量,同时还可以保证模型的预测效果。 |
