一种基于人工智能的解剖变异识别提示方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210235270.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114299072B | 公开（公告）日 | 2022-06-07 |
| 申请公布号 | CN114299072B | 申请公布日 | 2022-06-07 |
| 分类号 | G16H30/40（2018.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G16H20/40（2018.01）I;G16H40/20（2018.01）I;G06V10/77（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李昂;王昕;赵颖;刘杰 | 申请（专利权）人 | 成都与睿创新科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 610000四川省成都市武侯区国学巷37号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于人工智能的解剖变异识别提示方法及系统，包括实时采集腔镜图像，并根据腔镜器官分割模型和器械关键点检测模型获取实时器官分割数据以及器械关键点数据；通过分析手术前影像学图像获取变异结构和周围器官的位置关系，提取影像学图像变异结构周围器官组织分割数据进行对比，判断变异结构的位置；实时检测器械关键点和变异结构的位置信息，当器械在变异解剖结构区域进行操作时，对变异解剖结构区域进行提示，根据提示进行操作。本发明通过建立影像学检查和腔镜手术视野之间的对应关系，手术中关键操作的脉络管道结构得到了准确有效的定位，为外科手术更为精确的进行提供了重要的条件。 |
