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基于评分和标签构建用户群体模型的电子商务推荐方法

基本信息

申请号 CN201510328864.0 申请日 -
公开（公告）号 CN104915861A 公开（公告）日 2015-09-16
申请公布号 CN104915861A 申请公布日 2015-09-16
分类号 G06Q30/02(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 郭飞鹏;谢红华;卢琦蓓;宋志序;刘东升;赵毅 申请（专利权）人 浙江金大科技有限公司
代理机构 杭州天正专利事务所有限公司 代理人 王兵;黄美娟
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园东区学林街280号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及电子商务智能推荐领域，具体涉及一种基于评分和标签构建用户群体模型的电子商务推荐方法。特别是适用于用户和资源数量庞大，具有标签的群体用户的资源推荐，利用群体用户模型的特点可以缓解用户数据稀疏的问题，提高推荐质量。本发明结合标签和评分信息，通过用户特征分析建立用户的群体模型，然后基于用户的群体模型计算用户对资源的兴趣度，在用户评分的基础上提出了利用标签分析理解评分的内在含义的方法，克服了单纯利用评分信息量较少的问题，从而更加准确的把握用户的兴趣点，同时丰富了用户可用信息，有利于缓解评分稀疏性的问题，形成比较好的推荐结果。