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一种基于大数据的家庭收入预测方法

基本信息

申请号 CN201911388269.0 申请日 -
公开（公告）号 CN111160645A 公开（公告）日 2020-05-15
申请公布号 CN111160645A 申请公布日 2020-05-15
分类号 G06Q10/04;G06Q40/02;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 齐龙晨;李青山;王晓青;李硕 申请（专利权）人 广西国信云服科技有限公司
代理机构 南宁智卓专利代理事务所（普通合伙） 代理人 广西国信云服科技有限公司
地址 530000 广西壮族自治区南宁市青秀区吉祥路8号25栋2006室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于大数据的家庭收入预测方法，属于深度学习和大数据分析、挖掘技术领域，包括如下步骤：多源数据采集，对接政务业务信息系统和业务电子文档，获取家庭户数据信息及户内所有成员的数据信息；利用特征工程方法，对家庭的户数据信息和成员数据信息分别进行向量化表示；以家庭为单位，依据家庭成员之间的关系，利用户数据信息和成员数据信息向量化结果，构建家庭信息向量特征树；创新设计基于家庭信息向量特征树的深度学习模型，循环递归神经网络模型M；基于家庭信息向量特征树，构建数据集D，训练和评估循环递归神经网络模型M。