一种基于机器学习的水泥生产旋转设备故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202110845461.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113720605A | 公开（公告）日 | 2021-11-30 |
| 申请公布号 | CN113720605A | 申请公布日 | 2021-11-30 |
| 分类号 | G01M13/028（2019.01）I;G01M13/021（2019.01）I;G01M13/045（2019.01）I;G01H17/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 刘仁越;穆加会;张增吉;雍登明;李星;孙洋洋;刘威 | 申请（专利权）人 | 中国中材国际工程股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 沈丹 |
| 地址 | 210000江苏省南京市江宁开发区将军大道106号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明包括一种基于机器学习的水泥生产旋转设备故障诊断方法，包括以下步骤：获取滚动轴承及齿轮的多种健康状况振动信号，形成振动信号样本数据；将轴承与齿轮的样本数据分别按一定比率划分为训练集及测试集；搭建并行神经网络与集成学习诊断模型；将训练集导入集成学习诊断模型进行训练；将测试集导入训练后的集成学习诊断模型，得出诊断结果。本发明搭建了一个并行神经网络与集成学习的复合诊断模型，能够弥补各个模型在独立诊断时的缺陷，保证在复杂工况下，诊断模型依旧能表现出良好的故障诊断能力。 |
