图像中的强光区域检测方法、系统、介质、设备及终端
基本信息
| 申请号 | CN202210148004.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114638785A | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN114638785A | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 饶鹏;苏悦琪;陈忻 | 申请（专利权）人 | 中国科学院上海技术物理研究所 |
| 代理机构 | 重庆信必达知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 200083上海市虹口区玉田路500号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像中的强光区域检测方法、系统、介质、设备及终端，包括：对相机获取的图像进行预处理完成像素灰度值归一化后，对图像进行分块处理，计算图像灰度值特征，采用PCA方法对图像特征进行降维处理；将图像特征输入图像分类器模型中，进行图像强光与非强光类型的判定；针对分类为强光类型的图像，利用图像块的灰度特征信息确定图像强光区域的位置与大小，完成图像中的强光区域检测与定位。本发明将机器学习图像分类算法与传统图像处理方法相结合，在提高强光图像检测效率与准确度的同时，完成了图像强光区域的定位。本发明使用了PCA主成分分析的方法对图像特征进行优化，简化了模型的运算过程。 |
