深度学习的方法、装置及系统
基本信息
| 申请号 | CN201610550547.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107622427B | 公开（公告）日 | 2021-04-06 |
| 申请公布号 | CN107622427B | 申请公布日 | 2021-04-06 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q30/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张斌;刘忠义 | 申请（专利权）人 | 阿里巴巴（中国）网络技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京鼎佳达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王伟锋;刘铁生 |
| 地址 | 浙江省杭州市滨江区网商路699号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种深度学习的方法、装置及系统，涉及互联网技术领域，能够解决推荐商品与用户兴趣匹配度较差的问题。本发明的方法包括：调度平台向计算节点发送深度学习模型及预测样本；计算节点从预测样本中提取一维向量形式的样本特征，将一维向量形式的样本特征转换为二维数组形式的样本特征，基于深度学习模型，以二维子数组为单位对二维数组中的样本特征进行泛化处理，获得处理结果；调度平台接收计算节点发送的处理结果，根据处理结果输出学习结果。本发明主要应用于购物网站向用户推荐商品的过程中。 |
