一种基于视频的人脸活体检测方法
基本信息
申请号 | CN201810270373.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108596041B | 公开(公告)日 | 2019-05-14 |
申请公布号 | CN108596041B | 申请公布日 | 2019-05-14 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 陆成学 | 申请(专利权)人 | 中科博宏(北京)科技有限公司 |
代理机构 | 北京恒博知识产权代理有限公司 | 代理人 | 中科博宏(北京)科技有限公司;精工伟达科技(深圳)有限公司;广州艾翔科技有限公司 |
地址 | 100089 北京市海淀区知春路68号院1号楼4层401-11 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于视频的人脸活体检测方法,该人脸活体检测方法分为两个模块:离线训练模块和在线检测模块。所述离线训练模块分为3个步骤:S11、用摄像头采集大量人脸视频数据;S12、对采集到的视频数据进行预处理;S13、用深度学习对预处理后的视频数据进行训练。所述在线检测模块分为4个步骤:S21、用摄像头采集待检测对象的视频数据;S22、对采集的待检测对象的视频数据进行预处理;S23、对待检测对象进行活体检测。将检测结果和预先设定的阈值对比得到预测结果,从而判断检测对象是否为活体。与现有技术相比,本发明的一种基于视频的人脸活体检测方法不仅利用了单张图片的信息,而且加入了视频中各帧图片之间的信息,提高了人脸活体检测的准确率。本发明基于视频的人脸活体检测方法提高了人脸活体检测的精度,增强了活体相关金融、安防等领域的安全性。 |
