基于深度卷积神经网络的异质人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201610114297.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105608450B | 公开（公告）日 | 2018-11-27 |
| 申请公布号 | CN105608450B | 申请公布日 | 2018-11-27 |
| 分类号 | G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谭铁牛;赫然;孙哲南;刘霄翔 | 申请（专利权）人 | 中科博宏（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 天津市三利专利商标代理有限公司 | 代理人 | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司;中科博宏（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 300465 天津市滨海新区天津经济技术开发区第二大街57号泰达MSD-G1-1001单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的异质人脸识别方法。该方法通过对可见光、近红外‑可见光图像进行相同预处理；用预处理的可见光图像对深度卷积神经网络预训练，为异质图像的深度卷积神经网络训练提供先验知识；将近红外和可见光图像按照一定规则构成三元组，并挑选出预训练的异质图像深度卷积神经网络较难区分的难三元组；将挑选出的难三元组输入预训练后的异质图像深度卷积神经网络进行精调，反复迭代难三元组选择、精调过程至异质图像深度卷积神经网络性能不再提升，之后利用训练好的异质图像深度卷积神经网络模型进行异质人脸识别。本发明显著提升了异质人脸识别准确率，可有效缓解小规模数据在卷积神经网络训练中易过拟合的问题。 |
