一种人脸活体检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810270372.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108549854B | 公开（公告）日 | 2019-04-30 |
| 申请公布号 | CN108549854B | 申请公布日 | 2019-04-30 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陆成学 | 申请（专利权）人 | 中科博宏（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京至臻永信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 中科博宏（北京）科技有限公司;精工伟达科技（深圳）有限公司;广州艾翔科技有限公司 |
| 地址 | 100086 北京市海淀区知春路68号院1号楼4层401-11 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于局部二值卷积神经网络模型的人脸活体检测方法，该方法包括以下步骤：对采集的真假脸视频预处理得到对齐的人脸区域图片数据，将数据分为训练集和验证集两部分；对人脸真假脸训练集数据进行预处理后，利用局部二值卷积神经网络进行训练；利用训练集得到的模型对验证集图片进行预测，求得EER和对应的阈值；利用训练得到的模型对待测人脸进行预测得到判定为真脸的得分，根据阈值判断真假脸的类别。该方法不需要进行人机交互，也不需要安装其他摄像头，仅需要普通可见光摄像头，并且网络训练快，网络参数少，便于在嵌入式设备上移植和应用。 |
