基于高斯液面法的负荷预测算法的参数寻优方法
基本信息
申请号 | CN201310009610.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN103049803B | 公开(公告)日 | 2016-12-28 |
申请公布号 | CN103049803B | 申请公布日 | 2016-12-28 |
分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 刘念;张清鑫 | 申请(专利权)人 | 北京天易数聚科技有限公司 |
代理机构 | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈波 |
地址 | 100000 北京市海淀区紫竹院路116号B座5层608 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了电力系负荷预测领域的一种基于高斯液面法的负荷预测算法的参数寻优方法。其技术方案是,首先初始化高斯液面,即队列长度,维数、范围等参数;然后通过高斯液面生成随机参数并进行负荷预测计算;评价随机参数对应的比对结果与最优参数对应的输出结果,确定是否更新最优参数;最后判定该高斯液面是否已收敛,进行高斯液面参数更新或高斯液面初始化,并进入下一个时刻的负荷预测。本发明提出的用于参数寻优方法,以伴随负荷预测过程不断更新的高斯液面,作为生成随机参数的概率密度函数,概念明确,思路清晰,计算量小,能实现电力系统超短期负荷预测算法的参数优选与预测精度提升。 |
