一种利用合成训练图片识别广告机边框的方法
基本信息
| 申请号 | CN202010144748.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113362353A | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN113362353A | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | G06T7/13;G06T5/00;G06T17/00;G06T15/00;G06T15/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈岩;刘杨;李明博 | 申请（专利权）人 | 上海分众软件技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海容慧专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 于晓菁 |
| 地址 | 200050 上海市长宁区江苏路369号27楼C座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种利用合成训练图片识别广告机边框的方法，包括：使用Blender建立素材的3D模型，导入到Unity中进行渲染和图片生成，在生成图片的同时生成图片的标注信息；通过深度学习算法识别图片中的广告机边框，将其中播放的广告画面提取出来，并通过投影变换，消除广告图像的形变。本发明采用批量的合成图片来训练深度学习模型，不需要人工标注，节省了大量时间和人力成本，使用合成图片可以保证生成的数据标注是没有误差的；用深度学习模型检测出图片中的广告机边框，将其中的广告图片取出并矫正，排除了环境以及拍摄形变带来的干扰，提高了广告验刊的准确度；极大减小了图像之间的误差，使得广告验刊的准确度大幅提高。 |
