一种基于深度学习的广告视频识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010144051.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113361301A | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN113361301A | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈岩;刘杨;李明博 | 申请（专利权）人 | 上海分众软件技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海容慧专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 于晓菁 |
| 地址 | 200050 上海市长宁区江苏路369号27楼C座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的广告视频识别方法，包括：获取广告视频的图片帧数，用深度卷积神经网络为每帧图片算得低维空间的嵌入向量作为深度广告特征，深度广告特征中包含广告内容的区分信息，用图片帧数乘以深度广告特征获得特征矩阵M；用同样方法获得巡视照片的深度广告特征X；通过余弦计算M和X的乘积向量之间的夹角，根据预先定义的阈值，如果夹角小于阈值则判断匹配，并返回相似度最高的帧。本发明技术方案把视频匹配问题转化为矩阵与向量相乘并求最大值，大幅简化了计算复杂性；使用“加性边距”迫使卷积神经网络得到更加内聚的“深度广告特征”，提高“零样本学习”的准确度，图像匹配的准确度高，建立特征矩阵和匹配的速度快。 |
