一种基于运营商数据的反欺诈指数生成方法
基本信息
| 申请号 | CN202010634142.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111861699B | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN111861699B | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | G06Q40/02;G06Q10/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈建;龙泳先;何侃;廖博帆;程金旭 | 申请（专利权）人 | 北京睿知图远科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京冠和权律师事务所 | 代理人 | 张楠楠 |
| 地址 | 100000 北京市密云区鼓楼东大街3号山水大厦3层313室-3173（云创谷经济开发中心集中办公区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于运营商数据的反欺诈指数生成方法，包括获取客户还款行为，根据预设的欺诈判断规则，定义客户的欺诈行为；根据所述欺诈行为，提取客户的运营商数据，并确定客户的行为数据；将所述客户的行为数据进行处理，并提取数据特征；根据所述数据特征，搭建欺诈指数模型；根据所述欺诈指数模型，对客户的欺诈行为进行线上预测，并确定反欺诈指数。本发明的有益效果在于：形成全方位、立体化、多维度的判断和识别机制，提高反欺诈命中率，更贴近真实的电子银行市场交易场景。提高暴露风险筛选的准精度和准度，并使运维人员能够从大量信息中准确提取有价值的风险信息，便于管理人员进行决策和维护。 |
