一种级联分布式的人工智能箱号识别系统
基本信息
申请号 | CN202010043707.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111291748A | 公开(公告)日 | 2020-06-16 |
申请公布号 | CN111291748A | 申请公布日 | 2020-06-16 |
分类号 | G06K9/32(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 邹诗洋;郑周俊;庞红云;何双峰;张志真 | 申请(专利权)人 | 广州港数据科技有限公司 |
代理机构 | 广州汇航专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 广州玖峰信息科技有限公司;广州港数据科技有限公司 |
地址 | 510700广东省广州市黄埔区科珠路232号2栋510 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提出了一种级联分布式的人工智能箱号识别系统,包括:边缘计算检测设备,所述边缘计算检测设备自动检测进入视频区域的车辆,对车牌和箱号进行初步识别处理,如果待识别车辆的所有车牌及箱号的识别结果置信度均满足第一阈值,则直接以初步识别结果作为系统的最终识别结果;否则,将相关视频帧传输给云识别中心服务器;云识别中心服务器,利用SPSS神经网络模型进行深度学习,将深度学习输出的识别结果作为最终识别结果;所述SPSS神经网络模型包括输入层、3个卷积层、池化层、全连接层以及输出层;所述输入层接收相关视频帧图像,所述3个卷积层包括第一卷积层至第三卷积层,所述第一卷积层至第三卷积层的卷积核的个数分别为32、64、32,所述全连接层连接所有的特征,将输出值送给softmax分类器,所述输出层用于输出最终的识别结果。 |
