基于多ARM的动作识别模型分布式推理方法
基本信息
| 申请号 | CN202011006730.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112101266A | 公开（公告）日 | 2020-12-18 |
| 申请公布号 | CN112101266A | 申请公布日 | 2020-12-18 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 田文龙;利节 | 申请（专利权）人 | 重庆电政信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 400714 重庆市渝北区青枫北路10号3幢双子座3号楼18楼1# | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明为基于多ARM的动作识别模型分布式推理方法，属于大数据人工智能领域。该方法包含以下步骤：S1：建立运动视频数据库；S2：将运动视频数据库的视频进行图像采样和预处理后，生成图像数据；S3：利用深度学习技术，建立动作识别模型；S4：对基于多ARM的动作识别模型进行分布式推理训练；S5：将用户实时拍摄视频输入到基于多ARM的动作识别模型进行分布式推理，判断人体动作类别。本发明方法能够有效提取图片特征，实现资源优化配置，缓解深度学习模型训练和推理过程中内存不足和训练和推理时间过长的压力。 |
