基于深度神经网络的轮毂表面瑕疵在线检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011523385.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112529893A | 公开（公告）日 | 2021-03-19 |
| 申请公布号 | CN112529893A | 申请公布日 | 2021-03-19 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张晨民;李丙涛;栗芳;董海涛;刘涛 | 申请（专利权）人 | 郑州金惠计算机系统工程有限公司 |
| 代理机构 | 郑州大通专利商标代理有限公司 | 代理人 | 周艳巧 |
| 地址 | 450000河南省郑州市金水区杨金路139号河南外包产业园C8-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于轮毂瑕疵检测技术领域，特别涉及一种基于深度神经网络的轮毂表面瑕疵在线检测方法及系统，该方法中包含：通过分块拍摄来采集轮毂表面图像，每次拍摄均兼顾轮毂相邻分块区域；利用滤波器对轮毂表面图像数据进行预处理，并提取获取滤波后数据的图像特征；利用已训练优化的瑕疵等级预测模型对图像特征进行分类识别，获取当前轮毂缺陷的等级信息。本发明通过深度神经网络强大的特征提取能力来获取轮毂表面瑕疵的遮罩图像以及瑕疵的相应等级信息，降低劳动强度和工作量，提升效率，具有较好的应用价值。 |
