基于深度学习的产品包装检测方法及系统和产品包装分拣系统
基本信息
| 申请号 | CN202011524402.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112508935A | 公开（公告）日 | 2021-03-16 |
| 申请公布号 | CN112508935A | 申请公布日 | 2021-03-16 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/10(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张晨民;李丙涛;栗芳;樊冠杰;宋冰冰 | 申请（专利权）人 | 郑州金惠计算机系统工程有限公司 |
| 代理机构 | 郑州大通专利商标代理有限公司 | 代理人 | 周艳巧 |
| 地址 | 450000河南省郑州市金水区杨金路139号河南外包产业园C8-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于工业化产品包装检测技术领域，特别涉及一种基于深度学习的产品包装检测方法及系统和产品包装分拣系统，该方法包含：实时采集流水线上产品图像数据，该图像数据包含产品包装上的日期图像数据和封口图像数据；通过对日期图像数据进行裁剪处理，获取用于日期检测的第一图像数据集，并利用优化训练后的日期检测模型识别位置日期合格产品，利用分割算法确定日期合格产品；将日期合格产品对应的封口图像数据进行裁剪处理，获取用于封口检测的第二图像数据集，并利用优化训练后的封口检测模型确定封口检测区域，进而识别封口合格产品。本发明可满足工业生产检测中的实际需求，利用深度学习网络技术实现更精确快速的剔除包装缺陷产品。 |
