一种工业数据异常检测方法、装置、终端设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202011493678.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113160110A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113160110A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐明亮;陈丽;靳启帆;姜晓恒;张晨民;李丙涛;栗芳 | 申请（专利权）人 | 郑州金惠计算机系统工程有限公司 |
| 代理机构 | 郑州铭晟知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 张万利 |
| 地址 | 450000河南省郑州市金水区杨金路139号河南外包产业园C8-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种工业数据异常检测方法，首先，获取所述标准工业制品的数据，获取所述异常工业制品的数据；其次，对所述标准工业制品的数据进行重新校验，对所述异常工业制品的数据进行重新校验；然后，计算并获得所述数据的高密度区域和低密度区域；通过对所述低密度区域进行划分，识别出缺陷样本的类别；最后获取待测样本的数据，确定所述待测样本的类别。本发明的实施例中，通过将对数据进行校验，保证数据的一致性，使得对工业制品缺陷进行分类时，缺陷分类更加精准，且通过对低密度区域进行划分，识别出缺陷样本的类别，可以有效的对缺陷类别进行分类；并对待测样本进行缺陷检测时，可以准确确定其所属的缺陷类别。 |
