一种基于协同分摊噪声的软测量建模方法
基本信息
| 申请号 | CN202110725639.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113468740B | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN113468740B | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06F30/20（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高世伟;张青松;马忠彧;田冉;刘颜星;仇素龙;许金鹏 | 申请（专利权）人 | 西北师范大学 |
| 代理机构 | 北京盛凡佳华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 730070甘肃省兰州市安宁东路967号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种软测量建模中基于协同分摊的噪声削弱方法，并实现了一个基于该方法的软测量建模实例。该噪声削弱方法使用辅助数据与关键变量之间的相关性系数构建可信度向量，使用各数据行与样本空间中心点数据的欧式距离构建各数据行的偏置度向量，使用各数据与样本中心点数据的差值构建各数据的真实偏差矩阵及偏差方向，最后结合可信度、偏置度、偏差和强度因子对原始辅助数据进行协同分摊噪声，利用不同的强度因子来寻找噪声削弱时模型的性能提升最高点，从而平衡收集到的工业数据中的噪声数据与非噪声数据，解决了软测量建模数据中噪声复杂问题，降低了噪声处理时的难度，使软测量模型的预测性能有所提升，通过实现的一个软测量建模实例表明该方法有较高的适应性及稳定性。 |
