基于数据驱动的箱板纸机干燥部能量系统运行优化方法
基本信息
| 申请号 | CN202110095976.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112949162A | 公开（公告）日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN112949162A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | G06F30/27;G06N3/12;G06N20/00;D21G9/00;G06F119/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 洪蒙纳;满奕;马亚运;李继庚 | 申请（专利权）人 | 广州博依特智能信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都方圆聿联专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苟铭 |
| 地址 | 510000 广东省广州市黄埔区中新广州知识城腾飞一街2号1021房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数据驱动的箱板纸机干燥部能量系统运行优化方法，包括以下步骤：S1：数据采集和数据预处理；S2：特征变量选择分析；S3：建立纸页干燥过程关键参数预测模型；S4：基于遗传算法建立干燥部能耗优化模型；S5：模型验证。本发明利用机器学习算法结合历史生产数据建立模型，挖掘生产数据之间的关联性，更好的指导实际生产；通过模型优化干燥部工艺参数，平均蒸汽耗从19kg/s左右降至约17kg/s，平均吨纸成本从130元左右降至115元左右，降低了产品成本，提高了企业效益。 |
