一种纸页松厚度软测量方法
基本信息
| 申请号 | CN201911306620.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111091153B | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN111091153B | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06N20/00(2019.01)I;G01N33/34(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 洪蒙纳;满奕;江伦;李继庚 | 申请（专利权）人 | 广州博依特智能信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都方圆聿联专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苟铭 |
| 地址 | 510663广东省广州市黄埔区中新广州知识城腾飞一街2号1021房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种纸页松厚度软测量方法，包括以下步骤：S1、基于生产过程中关键建模数据的采集，包括数据库及现场变量数据采集。S2、定性分析采集变量数据与松厚度的关联，对变量数据进行数据预处理，达到纤维形态软测量建模及纸页松厚度软测量建模的要求。S3、针对满足建模要求的数据，结合支持向量机算法，建立纤维形态软测量模型。S4、针对满足建模要求的数据进行特征选择，结合梯度提升决策树算法，建立纸页松厚度软测量模型，然后利用现场的数据进行模型有效性验证。本发明的优点是：通过机器学习方法建立纸页松厚度软测量模型，模型预测速度快且精度良好，可以较准确的实现对所有纸张松厚度实时的软测量，提高产品合格率。 |
