一种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法
基本信息
| 申请号 | CN202010870977.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111950166A | 公开（公告）日 | 2020-11-17 |
| 申请公布号 | CN111950166A | 申请公布日 | 2020-11-17 |
| 分类号 | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 洪蒙纳;满奕;胡松;李继庚 | 申请（专利权）人 | 广州博依特智能信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 广州博依特智能信息科技有限公司 |
| 地址 | 510000 广东省广州市黄埔区中新广州知识城腾飞一街2号1021房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法，包括下述步骤：S1、采集生活用纸造纸机运行过程的数据；S2、对采集到的数据进行数据探索和数据预处理，组建成历史参数数据库；S3、根据随机森林算法建立成本和参数之间的拟合模型，并判断参数对成本的重要性；S4、根据步骤S3建立的成本拟合模型，以相关指数R2为指标确定调节的参数，S5、根据步骤S4中确定调节的参数，从历史数据中确定参数的调节边界；S6、在步骤S5中确定参数的调节边界内寻找成本最低时的参数值；本发明方法基于历史生产数据组建成的数据库，建立生活用纸造纸机成本优化模型，模型简洁，并且泛化能力强，可以降低纸厂的生活成本。 |
