类不平衡滚动轴承智能故障诊断方法、系统、设备及应用
基本信息
| 申请号 | CN202110006809.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112649198A | 公开（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申请公布号 | CN112649198A | 申请公布日 | 2021-04-13 |
| 分类号 | G01M13/045;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 袁贵荣 | 申请（专利权）人 | 西交思创智能科技研究院（西安）有限公司 |
| 代理机构 | 西安长和专利代理有限公司 | 代理人 | 黄伟洪 |
| 地址 | 710000 陕西省西安市雁塔区雁翔路99号交大博源科技广场D座五层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于机械设备智能化故障诊断技术领域，公开了一种类不平衡滚动轴承智能故障诊断方法、系统、设备及应用，采集滚动轴承振动信号，对原始信号进行Zscore标准化，利用移动时窗进行信号的分割；构建生成器与判别器结合的条件生成对抗网络CGAN；对建立的条件生成对抗网络，采用循环对抗训练的方式进行网络参数优化直至训练结束，通过生成器定向生成数据量较少的类别的样本进行训练集数据增强，缓解原始数据集的类别不平衡现象；构建以深度卷积神经网络为基础的故障诊断模型；利用通过CGAN优化后的训练数据集训练所建立的故障诊断模型，实现对未知标签样本的智能诊断。本发明可增强滚动轴承状态识别的可靠性，低成本、简单实用。 |
