一种智能对话意图识别方法、系统、存储介质及应用
基本信息
| 申请号 | CN202110006810.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112765332A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112765332A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F16/332(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁贵荣 | 申请（专利权）人 | 西交思创智能科技研究院（西安）有限公司 |
| 代理机构 | 西安长和专利代理有限公司 | 代理人 | 黄伟洪 |
| 地址 | 710000陕西省西安市雁塔区雁翔路99号交大博源科技广场D座五层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于智能自然语言处理技术领域，公开了一种智能对话意图识别方法、系统、存储介质及应用，对业务实际场景下收集文本数据进行清洗，形成语料库，对意图类别标注；基于进行数据清洗后的语料进行预训练模型的pre‑train；构造finetune模型，进行权重分配，与每一层transformer的输出构造加权求和的输出向量；将得到的加权输出向量，接入softmax分类层，使用focalloss函数作为网络损失函数；基于finetune模型在标注数据集上训练，利用意图识别模型实现对未知标签样本意图的智能识别。本发明为智能对话意图识别方法提供了一个有效、便利解决方案，具有很强的工程实用价值与应用前景。 |
