一种基于LSTM神经网络的能耗预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010586975.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111783947A | 公开（公告）日 | 2020-10-16 |
| 申请公布号 | CN111783947A | 申请公布日 | 2020-10-16 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯永发;綦孝文;汪鹏敏;陈佩达;麻萍叶;张婷婷;龙凯;张川 | 申请（专利权）人 | 上海凯营新能源技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 | 代理人 | 孟旭彤 |
| 地址 | 201203上海市浦东新区自由贸易试验区芳春路400号1幢3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的能耗预测方法，所述能耗预测方法：折算总能耗数据，提取能耗数据集，数据处理所述能耗数据集，归一化处理所述能耗数据集中的各能耗数据，建立并训练学习模型，根据已训练的所述学习模型输出预测结果，本发明能够对各类能种高频率能源数据进行有效储存和高效管理，能够快速查询和处理海量历史能耗数据和天气数据，有效解决了能耗数据储存困难和查询速度慢的问题。 |
