一种车牌检测和识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111339113.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113989794A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113989794A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06V20/62（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐自兴;姚顾肖;刘星;马梦雪;孟涛;杨运红;杨亮亮;江发钦 | 申请（专利权）人 | 珠海安联锐视科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州瑞之凡知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 廖夏林 |
| 地址 | 519085广东省珠海市国家高新区科技六路100号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种车牌检测和识别方法，具体包括：车牌数据集的收集、车牌检测模型训练、车牌识别模型训练、车牌检测和识别等步骤。本车牌检测和识别方法利用训练好的模型对各种场景的数据进行检测，使用单阶段的网络进行检测并增加关键点检测的分支，可以减少计算步骤，在实际应用过程中也可以减少多个步骤抠图缩放操作所消耗的时间，同时提高了车牌检测和识别对场景的适应能力，针对车牌识别要么步骤多以及对国外车牌识别效果不好的情况，本发明使用目标检测的方法来进行车牌的字符识别，不需要分割直接检测所有字符的位置和类别信息，以及对应的自适应车牌矫正方法，可以解决多行字符车牌的矫正。 |
