一种基于多模型融合的广告标签分类方法、系统及设备
基本信息
| 申请号 | CN202011393757.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112559740A | 公开（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申请公布号 | CN112559740A | 申请公布日 | 2021-03-26 |
| 分类号 | G06F16/954(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯希宁 | 申请（专利权）人 | 星宏传媒有限公司 |
| 代理机构 | 济南舜源专利事务所有限公司 | 代理人 | 赵阳 |
| 地址 | 250000山东省济南市高新区颖秀路齐盛大厦2号楼第9层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出的一种基于多模型融合的广告标签分类方法、系统及设备，一方面使用深度学习模型针对视频广告进行情感分析，得到视频广告的情感分类，另一方面使用深度学习模型对视频广告进行关键字的提取，关键字可以提取多个，将情感分类也加入到关键字中，将所有关键字进行权重处理，最后通过阈值控制进行精准的广告视频推荐，提升用户体验，提升广告的播放价值。 |
