一种充电状态汽车电池温度的大数据预测系统
基本信息
| 申请号 | CN202111336847.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114169575A | 公开（公告）日 | 2022-03-11 |
| 申请公布号 | CN114169575A | 申请公布日 | 2022-03-11 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06F17/18（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 凌在汛;向慕超;李喆;刘曼佳;陈文;郭雨;杨帆;金晨;焦海文;沈骏杰 | 申请（专利权）人 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 |
| 代理机构 | 武汉楚天专利事务所 | 代理人 | 孔敏 |
| 地址 | 430077湖北省武汉市洪山区徐东大街227号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种充电状态汽车电池温度的大数据预测系统，包括第一预测模块、第一获取模块、偏差计算模块、调整模块、第二获取模块及第二预测模块。本发明采用改进的二次指数平滑算法进行预测，其通过结合环境温度以及天气情况来确定平滑算法的平滑系数，在保证预测模型的有效性的同时，减少了确定平滑系数的工作量，借助实验数据，表明改进平滑算法的预测精度高于普通二次指数平滑算法和BP神经网络，并且改进平滑算法的预测数据更加的平稳，能够更好的运用到实际中。本发明可实现在动力电池温度超限发生自燃前及时预警，可及时通过反馈系统调节或关闭充电状态，并对动力电池温度发展趋势进行预测。 |
