一种模型-数据混合驱动的电网预想故障评估方法和系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种模型-数据混合驱动的电网预想故障评估方法和系统

基本信息

申请号	CN202110682815.2	申请日	-
公开（公告）号	CN113452025B	公开（公告）日	2022-03-18
申请公布号	CN113452025B	申请公布日	2022-03-18
分类号	H02J3/06（2006.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06F111/10（2020.01）N;G06F113/04（2020.01）N	分类	发电、变电或配电;
发明人	俞耀文;韩东海;舒欣;曹侃;姚伟;何顶新	申请（专利权）人	国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	祝丹晴
地址	430074湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种模型‑数据混合驱动的电网预想故障评估方法和系统，属于电力系统安全性领域。包括：获取电网结构参数和历史负荷数据样本；对于每个历史负荷数据样本，根据电网结构参数建立CSCOPF模型，通过故障筛选算法求解CSCOPF模型得到有效预想故障集；以历史负荷数据作为特征，预想故障的有效状态作为标签，建立多标签分类kNN算法的训练集；采用多标签分类kNN算法，对实时负荷数据样本的预想故障有效状态进行在线评估。本发明通过故障筛选算法求解CSCOPF问题生成与节点负荷量对应的有效预想故障集，采用多标签分类kNN算法发掘负荷数据和预想故障之间的联系，根据实时负荷直接评估预想故障的有效情况，高准确率的同时大大加快了求解速度。