一种医疗病理报告图片的文本结构化处理系统和方法
基本信息
| 申请号 | CN202011029211.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112185520A | 公开（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申请公布号 | CN112185520A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
| 分类号 | G16H30/20;G06F16/35;G06F40/232;G06F40/242;G06F40/295;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 骆佳俊;魏博;马素芬;许永超;李力行;凌少平 | 申请（专利权）人 | 志诺维思（北京）基因科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 志诺维思（北京）基因科技有限公司 |
| 地址 | 102200 北京市昌平区沙河镇能源东路1号院1号楼3层309-3 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种医疗病理报告图片的文本结构化处理系统和方法，其中，该系统包括：文本识别模块，用于对医疗病理报告图片进行文本识别，并对识别出的字词进行纠错处理，得到病理文本；文本切割模块，用于将病理文本切割为结构化文本和非结构化文本；字典匹配模块和模型预测模块，用于确定第一和第二医疗指标名实体数据结构；策略融合模块，用于对其进行融合得到医疗指标名实体；数据封装模块，用于封装医疗指标名实体和结构化文本；策略归一化模块，用于对封装结果进行策略归一化处理和推理，得到医疗病理报告图片的结构化文本。本申请可提高图文识别的准确率，在医疗病理信息系统中更加方便快捷的实现了数据抽取、结构化、存储等多个业务需求。 |
