基于集成学习的预测方法、预测系统和可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010288174.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111191860B | 公开（公告）日 | 2020-05-22 |
| 申请公布号 | CN111191860B | 申请公布日 | 2020-05-22 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N20/20(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 曹晓晓;佟立兵;白冬立 | 申请（专利权）人 | 北京热云科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京驰纳智财知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京热云科技有限公司 |
| 地址 | 100102北京市朝阳区望京东园四区绿地中心中国锦4002-4003室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于集成学习的预测方法、预测系统和可读存储介质，所述预测方法包括：对获取的至少一个用户的日志数据进行分析处理，确定至少一个用户中的目标用户的至少一个相关特征向量；将目标用户的至少一个相关特征向量分别输入至少一个预训练好的子模型中，相应地得到目标用户的至少一个训练结果子向量；将得到的至少一个训练结果子向量输入预训练好的集成学习模型中，得到目标用户的训练结果预测向量，从而得到目标用户的付费预测值；以及将目标用户的付费预测值与预设付费阈值进行对比，确定付费预测值大于或等于预设付费阈值的目标用户为高概率付费用户。通过本发明大大提高了预测目标用户的概率。 |
