一种基于神经网络算法的智慧消防火情识别方法和系统

基本信息

申请号 CN202111214880.9 申请日 -
公开(公告)号 CN113936239A 公开(公告)日 2022-01-14
申请公布号 CN113936239A 申请公布日 2022-01-14
分类号 G06V20/40(2022.01)I;G06V20/52(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G08B7/06(2006.01)I;H04H20/59(2008.01)I;H04N5/225(2006.01)I;H04N7/18(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 王星杰;李晨;傅兴远;柳正茂;陶开国;陈伟;曲恒伟;刘士光;房祥艳;宋可新;杨立军;刘静;马宏旺;刘怀兵 申请(专利权)人 山东华尔泰建筑工程有限公司
代理机构 济南泉城专利商标事务所 代理人 李桂存
地址 250000山东省济南市历下区高新区新泺大街三庆齐盛广场5号楼2301-2306室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于神经网络算法的智慧消防火情识别方法和系统,包括读取环境感知数据对火灾情况进行预处理并分类;计算数据变化率并平滑该数据,得到待分类数据;获取原始火灾特征数据;对原始火灾特征数据进行预处理;建立火灾特征数据库,平滑火灾特征数据构建感知模型,建立特征工程;对输入燃烧阶段预测模型的样本重新处理;将平滑处理后的环境感知数据和火灾特征数据通过上述模型进行分类,判断出火灾的类型和燃烧阶段。所述系统包括智慧消防云平台、行政管理平台、系统访问模块、维保模块、监控中心。本发明能更早发现火情,缩短了响应时间,预测火灾类型,进行针对性扑救,对多个传感器的数据协同处理,综合研判降低误报概率。