首页/ 上海尚戴科技发展有限公司/ 专利详情

一种机器学习妊娠期糖尿病发病风险及病情程度预测系统

基本信息

申请号 CN201611168422.5 申请日 -
公开（公告）号 CN106446595B 公开（公告）日 2019-09-03
申请公布号 CN106446595B 申请公布日 2019-09-03
分类号 G16H50/20;G16H50/30 分类 物理
发明人 徐先明;吴海龙;刘轩;李康;潘永锋;李军 申请（专利权）人 上海尚戴科技发展有限公司
代理机构 北京共腾智慧专利代理事务所（普通合伙） 代理人 上海尚戴科技发展有限公司
地址 200336 上海市长宁区仙霞路350号10幢109室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种机器学习妊娠期糖尿病发病风险病情程度预测系统，其组成包括：数据采集模块，所述的数据采集模块的输出端与数据预处理模块的输入端连接，所述的数据预处理模块的输出端与机器学习模块和专家系统模块的输入端连接，所述的机器学习模块的输出端与风险性评估模块的输入端连接，所述的风险性评估模块的输出端与专家系统模块输入端连接，所述的专家系统模块的输出端与显示输出模块的输入端连接。一种机器学习妊娠期糖尿病发病风险及病情程度预测系统，其基于人工智能的机器学习算法，用于预测妊娠期糖尿病的发病风险和/或病情程度，并结合互联网和大数据技术，应用在广大妊娠期糖尿病的患者医生人群中。