故障预测模型的训练方法、列车系统故障预测方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202210319588.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114611561A | 公开（公告）日 | 2022-06-10 |
| 申请公布号 | CN114611561A | 申请公布日 | 2022-06-10 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张艺菲;郑杰;尼古拉斯·迈克尔·汉森 | 申请（专利权）人 | 西门子交通技术（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100102北京市朝阳区望京中环南路7号17幢26层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了故障预测模型的训练方法、列车系统故障预测方法和装置，该方法包括:获取当前列车系统的本地样本运行信号和样本环境信号；对本地样本运行信号进行特征提取，得到关键指标特征；对样本环境信号进行特征提取，得到环境指标特征；根据关键指标特征和环境指标特征之间的依赖性，确定用于对故障进行预测的主导特征；利用主导特征训练故障预测模型。本方案能够提高对列车故障进行预测的准确性。 |
