一种应用于DAS系统中在线训练DNN模型的实现方法
基本信息
| 申请号 | CN201910472772.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110363216A | 公开（公告）日 | 2019-10-22 |
| 申请公布号 | CN110363216A | 申请公布日 | 2019-10-22 |
| 分类号 | G06K9/62;G06F16/22;G01H9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘东;赵长修;赵浩;周勇军 | 申请（专利权）人 | 上海波汇软件有限公司 |
| 代理机构 | 上海智力专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海波汇软件有限公司;上海波汇科技有限公司 |
| 地址 | 200120 上海市浦东新区上科路88号1幢西塔503-1室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了本实施例提供一种应用于DAS系统中在线训练DNN模型的实现方法，实现方法包括：识别器，识别器具有第一权重的神经网络，识别器与输出采样数据的DAS系统连接，识别器接收采样数据并输出告警类别；样本库，样本库与DAS系统、识别器连接，样本库接收告警类别和采样数据后关联存储为样本数据；训练池，训练池与样本库连接，训练池抽取包含所有告警类别的样本数据用来形成训练数据；以及训练器，训练器具有与识别器区别仅在于第二权重的神经网络，训练器与训练池连接。本发明的有益效果为运行时在线学习并更新DNN的状态，从而根据实际信息不断的优化减少虚警。 |
