基于深度学习的桥梁加速度监测数据异常检测方法、系统和装置
基本信息
| 申请号 | CN202111164656.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113866455A | 公开（公告）日 | 2021-12-31 |
| 申请公布号 | CN113866455A | 申请公布日 | 2021-12-31 |
| 分类号 | G01P15/00（2006.01）I;G01M13/00（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 梅大鹏;陈斌;刘兴旺;何启龙;贾文文;丁幼亮;万春风;赵大成;戴新军;简珍珍 | 申请（专利权）人 | 中铁桥隧技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | 严志平 |
| 地址 | 210061江苏省南京市江北新区磐能路8号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的桥梁加速度监测数据异常检测方法、系统和装置，包括以下步骤：获取实桥加速度时程数据；对获取到的加速度时程数据进行处理，得到9维加速度特征矩阵；将所述9维加速度特征矩阵输入预先训练的LSTM神经网络模型；根据所述LSTM神经网络模型的输出，确定桥梁加速度监测数据异常类型。本发明可以有效避免传统设置阈值方法需要的大量人工干预，能够对桥梁加速度监测数据异常进行智能识别与检测，节省人力，检测效率高。 |
