一种用于视频插帧的训练样本处理方法和系统
基本信息
申请号 | CN201910631720.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110428373A | 公开(公告)日 | 2019-11-08 |
申请公布号 | CN110428373A | 申请公布日 | 2019-11-08 |
分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 邱明丰; 李杰 | 申请(专利权)人 | 深圳市优乐学科技有限公司 |
代理机构 | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 深圳市优乐学科技有限公司 |
地址 | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新园社区高新南六道6号迈克龙大厦19楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种用于视频插帧的训练样本处理方法和系统,包括将视频解析为帧序列,从解析后的视频中选择多个训练样本,每个训练样本均包含多帧连续的帧序列;计算训练样本相邻帧的SSIM值和PSNR值,去除训练样本中基本静止、运动幅度小的帧序列;计算三元组样本中f1帧和f3帧的光流幅值,排除运动幅度过小或过大的样本,存储剩余的三元组样本作为视频插帧的训练样本;对三元组样本的三帧做随机处理;对三元组样本的三帧做翻转处理,改变f1帧和f3帧的时序顺序。本发明通过SSIM PSNR等度量手段,先排除运动幅度值很小的样本;通过检测的手段加光流的度量,使得选取的样本运动幅度即不会过大,也不会过小,使得训练网络更容易收敛,效果也更好。 |
