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一种基于深度森林的餐厨余设备故障诊断方法

基本信息

申请号 CN202010240587.9 申请日 -
公开（公告）号 CN111412948A 公开（公告）日 2020-07-14
申请公布号 CN111412948A 申请公布日 2020-07-14
分类号 G01D21/02(2006.01)I 分类 -
发明人 云曙先 申请（专利权）人 南京云思顿环保科技有限公司
代理机构 南京冠誉至恒知识产权代理有限公司 代理人 南京云思顿环保科技有限公司
地址 211000江苏省南京市栖霞区仙林街道文枢东路2号A10幢综合楼238室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度森林的餐厨余设备故障诊断方法，包括如下步骤：(1)对原始数据进行预处理；(2)使用深度森林算法对训练样本进行训练；(3)利用餐厨余设备故障诊断模型进行故障诊断；(4)故障类型的统计分析。本发明通过将深度学习算法与的故障诊断相结合，改善传统方法在故障类型诊断方面的困难，将深度学习分类算法的优点引进故障诊断领域，与传统的深度学习算法分析故障类型相比，深度森林分类算法的参数设置简单，能够自动学习特征，能自动确定级联森林的层数，诊断的精度高，诊断的结果更直接。