深度学习的新发皮层下小梗死病灶自动分割系统及其方法
基本信息
| 申请号 | CN201910093063.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110111296A | 公开（公告）日 | 2019-08-09 |
| 申请公布号 | CN110111296A | 申请公布日 | 2019-08-09 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 廖攀;李海;徐明泽 | 申请（专利权）人 | 北京慧脑云计算有限公司 |
| 代理机构 | 武汉智权专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 北京慧脑云计算有限公司 |
| 地址 | 100036 北京市海淀区翠微路12号6层1单元602-06号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的新发皮层下小梗死病灶自动分割系统及其方法，该系统包括：影像预处理模块，用于读取脑部影像数据，对所述影像数据进行重采样，并进行归一化操作；以及使用配准算法将所述影像数据配准到标准的脑模板空间，并将处理完毕的结果传送到颅骨去除模块；颅骨去除模块，用于使用颅骨去除算法进行颅骨的去除，去除噪声干扰；RSSI分割模块，用于读取经颅骨去除模块处理后的影像数据，将其转化为影像信息数据，传送到残差Unet模型中进行分割。采用本发明，能够利用基于深度学习的分割技术，协助医生自动有效分割RSSI病灶区域，减少医生的工作量，方便医生后续的诊断和研究。 |
