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一种基于1D卷积神经网络的MEG棘波检测方法及系统

基本信息

申请号 CN201910375675.7 申请日 -
公开（公告）号 CN110321783A 公开（公告）日 2019-10-11
申请公布号 CN110321783A 申请公布日 2019-10-11
分类号 G06K9/00;G16H50/20 分类 计算；推算；计数;
发明人 廖攀;徐明泽 申请（专利权）人 北京慧脑云计算有限公司
代理机构 北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 北京慧脑云计算有限公司
地址 100036 北京市海淀区翠微路12号6层1单元602-06号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于1D卷积神经网络的MEG棘波检测方法及系统。本方法为：对每一样本MEG数据进行分段，得到多个指定时间宽度的多通道数据片段，多个所述数据片段构成该样本MEG数据的数据集；利用各样本MEG数据的数据集训练棘波检测模型；该棘波检测模型包括多个依次连接的基于1D卷积神经网络的特征提取单元，最后一特征提取单元依次与全局最大池化层、Dropout层、全连接层、输出层连接；对于一待检测MEG数据，首先对该待检测MEG数据进行分段，生成该待检测MEG数据的数据集并将其输入到训练好的棘波检测模型，得到该待检测MEG数据的棘波检测结果。本发明具备实时性好、便于实现、定位精确度高等特点。