一种基于不确定集的城市规模工业碳排放量预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210110315.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114219185A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114219185A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/26（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王盛;马亚辉;王林钰;邹风华;陈光;江海燕;陈浩;史文博;陈爱康 | 申请（专利权）人 | 国网能源研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | 韩红莉 |
| 地址 | 215163江苏省苏州市高新区科技城学森路9号1号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于不确定集的城市规模工业碳排放量预测方法，将数据输入城市规模工业碳排放量预测模型，获得碳排放量的预测结果。构建城市规模工业碳排放量预测模型：基于箱型不确定集，构建碳排放各影响因素的不确定性模型；通过标么化的方式，建立改进的可拓展的随机性的环境影响评估模型；基于碳排放各影响因素的不确定性模型、改进的可拓展的随机性的环境影响评估模型和碳排放量，获得考虑不确定性下的优化模型。本发明预测在考虑多种不确定性的影响下的未来碳排放量及区间的变化趋势，同时提高预测精确性，对政府碳排放测算和脱碳路径规划提供支撑。 |
